الملخص

يعد استرجاع الصور مهمة تهدف إلى العثور على صور متشابهة بصريًا داخل قاعدة بيانات انطلاقًا من صورة أو استفسار، وقد شهد هذا المجال تطورات مهمة من خلال دمج النماذج التوليدية. فقد غيرت هذه النماذج طريقة إدراكنا للبيانات المرئية والتفاعل معها، إذ لا تقتصر قدرتها على تكرار البيانات القائمة، بل تمتد إلى توليد محتوى جديد وذي معنى. وفي مجال الرؤية الحاسوبية، يحمل دمج النماذج التوليدية إمكانات واسعة، ولا سيما في مجال استرجاع الصور. فالتقنيات التقليدية لاسترجاع الصور غالبًا ما تعتمد على البيانات الوصفية أو الخصائص البسيطة، مما يحد من قدرتها على التعامل مع الطبيعة المعقدة والمتنوعة للبيانات المرئية. وتهدف هذه الدراسة إلى استكشاف قدرات النماذج التوليدية، مثل شبكات الخصومة التوليدية، التي أثبتت قدرتها على التقاط الأنماط الدقيقة والمعلومات الدلالية داخل الصور، بما يفتح آفاقًا جديدة أمام استرجاع الصور القائم على المحتوى.